[ AI 실전 메뉴얼 프로젝트 # 8-2 ] - AI. ChatGPT 활용 핵심 용어 & 개념 정리

  AI. ChatGPT 활용 핵심 용어 & 개념 정리

 

이번 글에서는 잠시 점검 차원에서 , 누구나 다 알고 있을 것 같지만 누구나 설명 할수 없는

그런 무심코 당연히 알고 있을거라고 생각하고 쓰이고 있는 용어 들을  설명 하려고 한다. 

 

 이미 다 알고 있는 사람도 많겠지만,

초보자 들을 위한 설명글인 만큼 모르는 분들을 위한 용어설명 이라고 생각 하면 되겠다.

 

 

1. AI (Artificial Intelligence, 인공지능)

 

- 정의:
인간의 사고 과정을 모방해 스스로 학습·판단·생성하는 기술.

- 실전 의미:
단순한 정보 검색이 아닌,
데이터를 “이해하고”, “패턴을 찾아내며”, “새로운 결과를 만들어내는” 기술이다.

- 예시:
ChatGPT에게 “여행 일정 짜줘”라고 하면
단순한 리스트가 아닌 날짜별 계획표와 예산까지 자동으로 구성하는 것.

 

2. ChatGPT (챗지피티)

 

- 정의:
OpenAI가 개발한 대화형 AI 모델.
GPT는 “Generative Pre-trained Transformer”의 약자로,
사전 학습된 데이터를 바탕으로 새로운 문장을 생성한다.

- 실전 역할:
이 시리즈의 중심 도구.
명령어(프롬프트)를 이해하고 글, 일정, 표, 코드, 이메일 등 다양한 결과물을 만든다.

- 버전 종류:

 무료 버전: 기본 대화 가능, 웹 탐색 불가.

 Plus (유료): GPT-4 Turbo 모델 사용, 웹브라우징, 파일분석 가능.

 Team / Enterprise: 협업 기능 강화, 자동화 연동에 적합.

 

3. 프롬프트 (Prompt)

 

- 정의:
ChatGPT에 “무엇을, 어떻게 해달라”고 요청하는 명령문.
즉, AI에게 일을 시키는 “지시문”이다.

- 실전 팁:
구체적일수록 결과가 좋아진다.
예:
부적합 - “여행 일정 짜줘”
적합 -  “3박 4일 일정으로 제주도 여행 계획을 세워줘.
자연·맛집 중심, 1일 예산 15만 원 기준으로 표로 정리해줘.”

 

4. 자동화(Automation)

 

- 정의:
사람이 반복적으로 하는 일을 규칙으로 정해 AI나 프로그램이 자동으로 수행하게 하는 것.

- 예시:
매일 오전 9시, AI가 쇼핑몰의 가격을 확인해
전날보다 10% 떨어졌을 때 이메일로 알림을 보내주는 것.

- 실전 도구: Zapier, Make, n8n, IFTTT 등.

 

5. 연동(Integration)

 

- 정의:
서로 다른 서비스(예: ChatGPT, Google Sheets, Gmail 등)를 연결해 데이터가 자동으로 오가게 만드는 과정.

- 예시:
Google Sheets에 여행 정보를 입력하면
→ ChatGPT가 자동으로 일정표 생성
→ 결과를 Gmail로 보내주는 것.

 

6. Zapier (자피어)

 

- 정의:
웹 서비스 간 자동화를 연결해주는 플랫폼형 도구.
코드 없이 “만약 A가 일어나면 B를 실행해라”를 시각적으로 설정할 수 있다.

- 역할:
ChatGPT와 다른 앱(예: Google Sheets, Gmail, Slack 등)을 연결해주는 ‘자동화의 허브’ 역할을 한다.

- 구조:

 Trigger(트리거): 어떤 일이 “시작되는 조건”.
예: “Google Sheets에 새 행이 추가될 때”

 Action(액션): 그 조건이 일어나면 “무엇을 실행할 것인가”.
예: “ChatGPT가 일정표를 생성하고 이메일로 보낸다.”

 

- 이 시리즈에서 자주 나오는 이유:
ChatGPT가 스스로 이메일을 보내거나 파일을 수정하려면,
중간에서 그 명령을 실제로 실행해주는 브릿지 역할이 필요하기 때문이다.
그 브릿지가 바로 Zapier다.

 

7. Zapier 플로우(Zap Flow)

 

- 정의:
‘자동화 시나리오’ 한 세트를 의미.
즉, “Trigger + Action + (필요시) Filter or Delay”의 조합.

- 예시:이런 흐름 전체가 하나의 Zap Flow다.

 

[Trigger] Google Sheet에 새 행 추가 → [Action] ChatGPT로 일정 생성 → [Action] Gmail로 결과 발송

- 실전 포인트:
플로우 하나를 잘 만들어두면 반복 작업이 전혀 필요 없다.
“다음 여행”이나 “다음 쇼핑 알림”은 단지 데이터만 바꾸면 된다.

 

8. Google Sheets (구글 스프레드시트)

 

- 정의:
구글 계정으로 사용할 수 있는 온라인 엑셀 서비스.
데이터를 클라우드에 저장하고 여러 도구와 연결할 수 있다.

- 실전 역할:
AI가 데이터를 주고받는 기본 데이터 허브 역할.

 

 입력 데이터(예: 여행 계획, 상품 목록 등) 저장

 결과 데이터(예: 일정표, 비교표 등) 출력

 

- Zapier와의 관계:
“데이터가 추가되면 자동 실행” 같은 Trigger 역할을 맡는다.

 

9. OpenAI API (오픈AI API)

 

- 정의:
ChatGPT 모델을 외부 서비스나 앱에서 직접 사용할 수 있게 해주는 “개발용 연결 통로”.

- 예시:
쇼핑몰이나 블로그에 자동 글 요약 기능을 붙일 때
API 키를 사용해 ChatGPT 엔진을 연결한다.

- 주의:
API는 사용량만큼 과금된다.

 

10. ChatGPT Sidebar (크롬 확장 프로그램)

 

- 정의:
크롬 브라우저에서 ChatGPT를 바로 사용할 수 있게 하는 확장 도구.
오른쪽 사이드바에서 현재 보고 있는 웹페이지 내용을 즉시 요약하거나 번역 가능하다.

- 사용 이유:
웹 검색, 쇼핑, 기사 요약 등 “브라우저 중심의 자동화”에 필수적이다.
특히, 실시간으로 웹페이지를 분석할 때 유용하다.

 

11. 트리거 (Trigger)

 

- 정의:
 자동화가 시작되는 “신호”.

 

- 예시:

Google Sheets에 새 행이 추가됨

특정 시간(매일 9시)이 됨

이메일 수신함에 새 메일 도착

 

- 실전 팁:
트리거를 명확히 설정해야 자동화의 타이밍이 정확해진다.

 

12. 액션 (Action)

 

- 정의:
트리거가 발생했을 때 실행할 “행동”을 의미.

- 예시:
“ChatGPT에게 일정 생성 요청하기”,
“Gmail로 결과 보내기”,
“Google Drive에 파일 저장하기”.

 

13. 필터(Filter) / 조건부 실행

 

- 정의:
자동화 과정에서 특정 조건일 때만 실행되도록 설정하는 기능.

- 예시:
“예산이 100만 원 이상인 경우만 일정표 작성”
“날짜가 주말일 때만 알림 발송”

 

14. API Key (API 키)

 

- 정의:
AI 서비스(예: OpenAI, Google 등)를 외부에서 사용할 때 필요한 고유한 “접속 비밀번호”.

- 주의:
개인 계정과 연결된 정보이므로, 외부에 노출되면 보안 문제가 발생한다.

 

15. Gmail 자동화

 

- 정의:
ChatGPT나 Zapier가 생성한 데이터를 이메일로 자동 전송하는 기능.

- 예시:
“매일 오전 9시, 여행 일정 리포트를 메일로 전송.”

- 실전 포인트:
보고서, 알림, 일정표 전송 등에 자주 사용된다.

 

16. 워크플로우 (Workflow)

 

- 정의:
하나의 자동화가 이루어지는 전체 흐름.
즉, “데이터 입력 → 분석 → 결과 출력” 과정을 연결한 작업의 집합.

- 실전에서:
이 시리즈에서 다루는 “AI 자동화 시스템”은
결국 ChatGPT를 중심으로 한 워크플로우 설계다.

 

17. CSV 파일

 

- 정의:
데이터가 쉼표(,)로 구분된 텍스트 파일 형식.
Google Sheets나 Excel에서 쉽게 불러올 수 있다.

- 용도:
AI 자동화 테스트나 데이터 이동 시 가장 간단하게 쓰인다.

 

18. 프롬프트 엔지니어링 (Prompt Engineering)

 

- 정의:
AI에게 원하는 결과를 정확히 얻기 위해 명령어를 설계하는 기술.

- 예시:
단순한 질문이 아니라
“목표, 조건, 출력형식, 톤앤매너”를 명확히 포함한 프롬프트 작성 방식.

 

19. 대시보드(Dashboard)

 

- 정의:
여러 데이터를 시각적으로 한눈에 볼 수 있는 화면 구성.

- AI 자동화에서:
여행 일정, 예산, 진행상황 등을 한 페이지에 표시하는 용도로 활용된다.

 

20. 워크스페이스(Workspace)

 

- 정의:
팀 단위로 AI를 협업 환경에서 사용하는 공간.
예를 들어 ChatGPT Team 버전이나 Notion AI 워크스페이스 등이 있다.

 

 정리 요약

분류주요 용어핵심 역할

 

AI 기본   -  AI, ChatGPT, 프롬프트    -    대화형 인공지능 시스템의 중심 구성요소

 

자동화    -  Zapier, Trigger, Action, Filter   -  반복작업을 자동으로 실행

 

데이터 관리   -  Google Sheets, CSV   -  입력·출력 데이터를 저장·연동

 

통합    -  API, API Key, 연동   - 서비스 간 연결 다리 역할  

 

응용    -  ChatGPT Sidebar, Gmail, Dashboard    -  실제 사용자 중심 기능 확장